Python - 数据科学可视化之箱线图

• 

  简述

  箱线图是衡量数据集中数据分布情况的指标。它将数据集分为三个四分位数。该图表示数据集中的最小值、最大值、中值、第一四分位数和第三四分位数。通过为每个数据集绘制箱线图来比较数据集的数据分布也很有用。
• 

  绘制箱线图

  可以调用 Series.box.plot() 和 DataFrame.box.plot() 或 DataFrame.boxplot() 绘制箱线图，以可视化每列内的值分布。

  例如，这是一个箱线图，表示在 [0,1) 上对统一随机变量进行 10 次观察的 5 次试验。

  
  import pandas as pd
  import numpy as np
  df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
  df.plot.box(grid='True')
   

  它的output如下 -