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  MongoDB 关系设计

  • 关系

    MongoDB中的关系表示各种文档在逻辑上如何相互关联。可以通过嵌入式和引用方法对关系进行建模。这样的关系可以是1:1、1:N，N:1或N:N。让我们考虑为用户存储地址的情况。因此，一个用户可以有多个地址，从而使其成为1:N关系。
    以下是user文档的示例文档结构- 
    
{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}
    以下是address文档的示例文件结构- 
    
{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
}

  • 建模嵌入式关系

    在嵌入式方法中，我们将地址文档嵌入到用户文档中。 
    
> db.users.insert({
  {
    "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
    "contact": "987654321",
    "dob": "01-01-1991",
    "name": "Tom Benzamin",
    "address": [
      {
        "building": "22 A, Indiana Apt",
        "pincode": 123456,
        "city": "Los Angeles",
        "state": "California"
      },
      {
        "building": "170 A, Acropolis Apt",
        "pincode": 456789,
        "city": "Chicago",
        "state": "Illinois"
      }
    ]
  }
})
    这种方法将所有相关数据维护在一个文档中，这使得检索和维护变得很容易。整个文档可以在单个查询中检索，例如- 
    
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
    请注意，在上面的查询中，db和users分别是数据库和和集合。缺点是，如果嵌入式文档的尺寸继续增长太大，则可能会影响读/写性能。

  • 建模引用关系

    这是设计归一化关系的方法。在这种方法中，用户文档和地址文档都将被单独维护，但是用户文档将包含一个引用地址文档的id字段的字段。 
    
{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}
    如上所示，用户文档包含包含相应地址的ObjectId 的数组字段address_ids。使用这些ObjectId，我们可以查询地址文档并从中获取地址详细信息。使用这种方法，我们将需要两个查询：首先从用户文档中获取address_ids字段，其次从地址集合中获取这些地址。 
    
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
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