ElasticSearch 汇总数据

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  汇总数据

  汇总作业是一项定期任务，它汇总来自索引模式指定的索引中的数据并将其汇总到新索引中。在下面的示例中，我们创建一个具有不同日期时间戳的名为sensor的索引。然后，我们创建一个汇总作业，以使用cron作业定期汇总这些索引中的数据。

  
  PUT /sensor/_doc/1
  {
     "timestamp": 1516729294000,
     "temperature": 200,
     "voltage": 5.2,
     "node": "a"
  }
  

  运行上面的代码，我们得到以下结果-

  
  {
     "_index" : "sensor",
     "_type" : "_doc",
     "_id" : "1",
     "_version" : 1,
     "result" : "created",
     "_shards" : {
        "total" : 2,
        "successful" : 1,
        "failed" : 0
     },
     "_seq_no" : 0,
     "_primary_term" : 1
  }
  

  现在，添加第二个文档，以此类推。

  
  PUT /sensor-2020-01-01/_doc/2
  {
     "timestamp": 1413729294000,
     "temperature": 201,
     "voltage": 5.9,
     "node": "a"
  }
  

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  创建汇总作业

  
  PUT _rollup/job/sensor
  {
     "index_pattern": "sensor-*",
     "rollup_index": "sensor_rollup",
     "cron": "*/30 * * * * ?",
     "page_size" :1000,
     "groups" : {
        "date_histogram": {
           "field": "timestamp",
           "interval": "60m"
        },
        "terms": {
           "fields": ["node"]
        }
     },
     "metrics": [
        {
           "field": "temperature",
           "metrics": ["min", "max", "sum"]
        },
        {
           "field": "voltage",
           "metrics": ["avg"]
        }
     ]
  }
  

  cron参数控制作业的激活时间和频率。当汇总作业的cron计划触发时，它将从上次激活后从上次中断的地方开始汇总

  在作业运行并处理了一些数据之后，我们可以使用DSL查询进行一些搜索。

  
  GET /sensor_rollup/_rollup_search
  {
     "size": 0,
     "aggregations": {
        "max_temperature": {
           "max": {
              "field": "temperature"
           }
        }
     }
  }