简述
本教程是关于“Pillow”包的，它是用于图像处理的python的重要库之一。Pillow 是 Python 编程语言的免费开源库，可让您轻松创建和操作数字图像。
在本教程中，您将看到学习 Pillow 不同功能的实践方法，不仅仅是读取和保存图像，创建缩略图并合并到图像，模糊，裁剪，翻转和旋转图像，调整大小和添加水印，在图像中添加过滤器和处理颜色以及在机器学习中使用枕头和 numpy。
本教程的主要目的是为想要学习 Python 功能、自动化图像编辑的开发人员提供指南。它也适用于希望使用枕头包了解 python 的图像处理能力的初学者，以及希望在其网站上更新和使用带有徽标和水印的图像的 Web 开发人员。
如果您具备以下任何技术的先验知识，例如访问计算机和其中安装了 python（否则我们需要安装它），对 python 数据类型和函数的基本了解以及安装 Python 依赖项的能力，这将很有帮助，即“pip install 'package_name'”。
在当今的数字世界中，我们遇到了大量的数字图像。如果我们正在使用 Python 编程语言，它提供了许多图像处理库来为数字图像添加图像处理功能。
一些最常见的图像处理库是：OpenCV、Python Imaging Library (PIL)、Scikit-image、Pillow。但是，在本教程中，我们只关注Pillow module并将尝试探索该模块的各种功能。
Pillow 建立在 PIL（Python 图像库）之上。PIL 是 Python 中图像处理的重要模块之一。但是，自 2011 年以来不支持 PIL 模块，并且不支持 python 3。
Pillow 模块提供更多功能，可在所有主要操作系统上运行并支持 python 3。它支持各种图像，例如“jpeg”、“png”、“bmp”、“gif”、“ppm”、“tiff”。您几乎可以使用枕头模块对数字图像执行任何操作。除了基本的图像处理功能，包括点操作、使用内置卷积核过滤图像和颜色空间转换。
